基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法

摘要：

提出了一种基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法.此方法将神经网络内模控制技术应用到有源电力滤波器(APF)的控制系统中,同时针对APF控制系统中神经网络计算时延问题,引入了一个神经网络预测模型.仿真分析表明,这种控制方法补偿了系统滞后,能充分利用神经网络的自适应特性,有很好的控制效果.

关键词：神经网络、预测控制、有源电力滤波器

所属期刊栏目：22

分类号：TN713+.8(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金59477021;高等学校博士学科点专项科研项目9461110

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：65-71