一类鲁棒辨识算法的研究

摘要：

提出了一种新的基于参数模型集估计的辨识算法,该算法不仅辨识出一个参数点,还辨识出每个参数的误差界.它将噪声界代入辨识 ,并在辨识过程中依据误差,动态修正辨识收敛速率及方向,以期获得满意的辨识性能.仿真结果表明:它与传统辨识相比显示出较大的优越性,既具有很高的收敛精度,又具有很快的收敛速度.表现出了良好的抗噪声特性,较强的鲁棒性和收敛一致性.

关键词：系统辨识、鲁棒性、有界扰动/模型集

所属期刊栏目：22

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91