一种时间维度的论文影响力评价研究 ——基于ammaa算法的改进

摘要：

针对目前h指数存在的不足,学界尚缺乏一种综合有效的评价指标,为此,笔者期待介绍一种论文评价的ammaa算法,并提出一种融入时间维度的优化算法,即t_ammaa算法,通过对论文影响力的评价来反映学者个人的影响力评价.研究过程中,以Web of Science作为数据源,聚焦国内图情领域作者发文,计算论文ammaa值及t_ammaa值,进而得出学者的ammaa值及t_ammaa值,并将两种算法结果排名与学者H值排名通过归一化处理,进行实证对比分析.结果表明:t_ammaa算法综合考虑发文被引次数、被引次数的阙值限制、合著者人数及论文被引时间的异质性,既可以对独著和合著论文影响力进行综合性评价,也可以消除时间因素带来的影响,是一种更为合理的学者和论文影响力评价计量方法.

关键词：ammaa算法;时间异质性;多作者论文影响力;作者影响力;评价指标;破"五唯"

所属期刊栏目：27

分类号：G350;G644.4(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目"基于用户行为动机的Altmetrics评价模型构建与实证研究"18BTQ075

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：111-124