Matlab环境下基于主成分分析法的高职院校网络专业毕业生就业因素情况分析

摘要：

以重庆电力高等专科学校2022届计算机网络专业毕业生的就业问卷调研数据为基础,采用主成分分析法,将21个就业影响因子指标转化为几个综合因素,确定影响毕业生就业的主要因素,并通过专家评分和调研,验证了其模型计算结果的正确性和统一性.提出除专业教育之外,就业教育与思政教育对提升毕业生的就业质量有着重要的意义,并从健全就业指导体系、提升就业综合能力、拓展就业渠道、深化校企合作等方面提出相关建议,为完善网络专业毕业生的就业指导工作,以及其他同类院校相关专业毕业生的就业指导工作提供参考.

关键词：主成分分析法、就业指导、就业因素、思政教育

所属期刊栏目：28

分类号：G717.38(职业技术教育)

资助基金：重庆市高等教育学会关于高等教育科学研究课题2021-2022;CQGJ21B124

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74