10.3969/j.issn.1008-8032.2019.03.006
大型火电机组主蒸汽流量的广义回归模型
首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型.实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的软测量工作.
主蒸汽流量、数据挖掘、逐步回归法、广义回归神经网络
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TK262(蒸汽动力工程)
2019-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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20-22,62