大型火电机组主蒸汽流量的广义回归模型

摘要：

首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型.实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的软测量工作.

关键词：主蒸汽流量、数据挖掘、逐步回归法、广义回归神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TK262(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2019-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,62