10.3969/j.issn.1008-8032.2019.03.003
一种基于HHT的短期负荷组合预测方法
提出了一种希尔伯特-黄变换和自适应加权最小二乘支持向量机相结合的短期电力负荷预测方法.先利用HHT中的经验模态分解,将负荷值分解为几个低频段的拟周期量和1个高频段随机量,然后根据各分量瞬时频率特点选择最佳的AWLS-SVM模型预测,最后将各分量预测数据叠加.实例预测结果表明,该方法具有较高的预测精度.
希尔伯特-黄变换、短期负荷预测、自适应加权最小二乘支持向量机
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2019-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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