10.3969/j.issn.1008-8032.2013.03.015
基于BP人工神经网络改进算法的绝缘子污秽预测
研究用BP人工神经网络结合湿度、电压及泄露电流等参数对绝缘子等值附盐密度进行在线预测.结果表明,基于BP人工神经网络改进算法的绝缘子表面污秽预测方法是可行和有效的.
绝缘子、等值附盐密度、人工神经网络
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TM855(高电压技术)
2013-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
46-49
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10.3969/j.issn.1008-8032.2013.03.015
绝缘子、等值附盐密度、人工神经网络
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TM855(高电压技术)
2013-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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