10.3969/j.issn.1008-8032.2009.01.023
基于模糊概率神经网络的城市空气质量评价
将模糊数学方法和概率神经网络结合起来,用模糊概率神经网络(FPNN)评价城市空气质量.阐明该网络模型的构建方法,并用实例加以验证,经仿真表明该法切实可行,评价结果客观可靠.
空气质量、相对隶属度、概率神经网络
14
X822;X823(环境质量分析与评价)
2009-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
76-78
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10.3969/j.issn.1008-8032.2009.01.023
空气质量、相对隶属度、概率神经网络
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X822;X823(环境质量分析与评价)
2009-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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