基于遗传算法的电池包高效热管理流道优化

摘要：

电池包的热管理对于避免过热和热失控等问题至关重要,必须采用主动冷却系统来保持电池的安全温度,提高电池的性能和寿命.液体冷却是一种有效的冷却方法,但是关于结构参数对冷却效果影响的参数化研究仍然缺乏.本文采用了一种基于微通道硅基冷板的液体冷却方法,采用计算流体力学方法建立流-固耦合散热模型.采用拉丁超立方法生成参数组合样本,通过多目标遗传优化方法开发出具有高效散热性能和较低能耗的冷却系统.实验结果表明,优化后的液冷系统能够有效地控制模块的温度低于45℃,单体电池间的温度偏差也可以控制在5℃的小范围内.本研究结果将为电池组件热管理系统的设计和优化提供有效的研究思路,有助于推动电池在实际产品上的应用.

关键词：磷酸铁锂电池、热管理、遗传算法、CFD模拟

所属期刊栏目：10

分类号：TM912

资助基金：电动汽车电池健康状态诊断分析与研究;火电机组深度调频、调峰控制策略优化研究

在线出版日期：2021-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1446-1453