深度学习下智能写稿辅助服务的设计与实践
如何利用媒体大数据提升新闻内容制作水平是目前媒体融合发展中的一个重要课题.其中,主要技术瓶颈是高质量语义相关度分析和聚类.本文提出了基于深度学习的智能写稿辅助服务的设计方案,利用深度学习对获取较为精练的文本特征代码,实现文本资源的高质量聚类.在此基础上,设计并实现"主题延展""稿件背景"等智能写稿辅助功能,从海量媒资库中获取与当前内容特征码最为匹配的信息资源,形成有价值的创作素材,实时推送给用户创作端并取得优异效果.
深度学习、新闻采编、文本聚类、语义空间
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G213(新闻学、新闻事业)
2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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