中国省际贸易网络的特征及影响因素——基于铁路货运流量数据及指数随机图模型的分析

摘要：

省际贸易对于中国应对国际贸易不确定性风险,尤其是中美贸易摩擦的冲击、促进全国经济增长具有重要影响.然而,关于省际贸易网络的研究却很薄弱.本文从网络分析的角度,基于2015年省际铁路货运量数据,分析了中国省际贸易的网络特征,并使用指数随机图模型分析了省际贸易网络的影响因素.结果表明,省际贸易网络覆盖范围广且层次分化明显,省际贸易流向及规模不平衡;在省际贸易网络中,已形成了华北及东北子网络、华东及华中子网络、华南及西南子网络、西北子网络;各省区市的省内贸易、煤炭生产量、四大区域战略、各省区市之间的空间距离等因素对省际贸易网络具有不同的影响.因此,我们要善于利用其中的积极影响因素,控制消极影响因素,促进省际贸易网络发展,为增强经济增长的内生动力、实现高质量发展做出积极贡献.

关键词：省际贸易、贸易网络、指数随机图模型

所属期刊栏目：40

分类号：F061.5(经济学分支科学)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“基于多极网络空间组织的区域协调发展机制深化及创新研究”17AJL11;暨南大学项目JDZX04;经纬粤港澳大湾区经济发展研究院资助

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：116-129