Ti2AlNb合金构件全流程模拟及组织-性能预测

摘要：

金属构件的塑性加工不仅需要控制其形状尺寸,还要调控其微观组织和力学性能,以获得满足服役要求的产品.构件成形结束后,常需要通过热处理工艺调控其组织和性能,但由于成形过程中的变形参数影响其热处理前的微观组织,因此,也影响到其热处理过程的组织演变,进而影响构件的服役性能,导致热处理调控更加复杂.本文基于机器学习的方法,考虑变形参数对热处理的影响,建立了 Ti2AlNb合金构件高温成形过程微观组织和力学性能的预测模型,并与有限元模拟软件结合,建立了 Ti2AlNb合金构件成形-热处理的全流程模拟方法.本文通过该方法对Ti2AlNb管材高温压制-时效处理工艺进行了全流程的模拟,模拟结果表明变形和热处理参数均会对成形构件的组织和力学性能产生影响.进而通过成形和热处理实验对模拟结果进行了验证,模拟结果与实验结果的一致性较好.说明通过该方法,可以实现构件成形-热处理全流程的模拟和组织-性能预测,可用于指导加工工艺的制定.

关键词：组织性能预测、机器学习、Ti2AlNb合金、热成形、全流程模拟

所属期刊栏目：30

分类号：G3.1

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8