曲面响应法在等离子喷涂WC-12Co涂层工艺优化中的应用

摘要：

为了提高WC-12Co涂层质量,采用曲面响应法对等离子喷涂WC-12Co涂层的工艺参数进行优化,以涂层显微硬度为评价指标,设计了以电流、氩气流量和喷涂距离三因素的Box-Behnken实验模型.利用方差分析三因素的显著性及交互作用,采用BP神经网络建立3×9×1的神经网络模型,并与回归模型预测结果进行比较.通过实验方法对优化参数进行验证,同时分析了不同喷涂距离对涂层组织与性能的影响.研究表明:回归模型复相关系数R2为0.9799,BP神经网络的复相关系数R2为0.9991;神经网络的平均相对误差为0.46%,低于多项式回归模型的平均相对误差1.56%.喷涂距离对涂层显微硬度影响最为显著,最优工艺参数为:电流I=390 A,氩气流量QAr=2500 L/h,喷距d=130 mm,能够预测的最大硬度为1336.9HV0.5.

关键词：响应曲面法、回归分析、WC-12Co涂层、BP神经网络、等离子喷涂

所属期刊栏目：26

分类号：TG174.442(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51561029

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96