10.11951/j.issn.1005-0299.20170126
曲面响应法在等离子喷涂WC-12Co涂层工艺优化中的应用
为了提高WC-12Co涂层质量,采用曲面响应法对等离子喷涂WC-12Co涂层的工艺参数进行优化,以涂层显微硬度为评价指标,设计了以电流、氩气流量和喷涂距离三因素的Box-Behnken实验模型.利用方差分析三因素的显著性及交互作用,采用BP神经网络建立3×9×1的神经网络模型,并与回归模型预测结果进行比较.通过实验方法对优化参数进行验证,同时分析了不同喷涂距离对涂层组织与性能的影响.研究表明:回归模型复相关系数R2为0.9799,BP神经网络的复相关系数R2为0.9991;神经网络的平均相对误差为0.46%,低于多项式回归模型的平均相对误差1.56%.喷涂距离对涂层显微硬度影响最为显著,最优工艺参数为:电流I=390 A,氩气流量QAr=2500 L/h,喷距d=130 mm,能够预测的最大硬度为1336.9HV0.5.
响应曲面法、回归分析、WC-12Co涂层、BP神经网络、等离子喷涂
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TG174.442(金属学与热处理)
国家自然科学基金资助项目51561029
2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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