基于CT图像的铝电解阴极炭块组分识别研究

摘要：

本文为铝电解用阴极炭块检测提供一种科学的方法,通过对铝电解用阴极炭块中炭骨料成分的颗粒级配计算,由骨料颗粒个数比例、面积比例分析铝电解用阴极炭块的质量.通过分析铝电解阴极炭块显微CT数字图像,基于数学形态学研发了一种实现其组分定量检测的技术方法.利用显微CT设备获取阴极炭块样品的数字图像及灰度值矩阵,基于显微CT成像原理区别出阴极炭块的组成成分为空隙、沥青、炭骨料及杂质,通过对阴极炭块数字图像校正光密度、校正颜色、选择阀值、填充空隙、检测边缘、分离区域及进行腐蚀、膨胀、开运算与闭运算等其他数学形态学特征计算.实验得到样品实际组成与处理结果数值处于合理的偏差范围内,得出显微CT数字图像处理是研究铝电解阴极碳块组分识别及特征提取的简便可靠的方法.结果表明,基于CT断层扫描图片可以较准确地实现阴极炭块组成成分的虚拟识别.

关键词：铝电解、显微CT、图像处理、阴极炭块、粒径级配

所属期刊栏目：25

分类号：TF821(有色金属冶炼)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51264011,51564019

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：63-70