基于遗传神经网络的焊缝缺陷等级磁记忆定量化研究

摘要：

针对金属磁记忆技术的焊缝缺陷等级定量化评定这一难题，通过对预制不同缺陷的Q345焊接试件进行疲劳试验，获得焊缝损伤演化临界状态的磁记忆信号特征规律。首次对照X射线定量检测标准和磁记忆检测结果，将焊缝损伤演化状态分为4个等级，即正常状态、应力集中、隐性损伤和宏观损伤。首次引入遗传算法优化的BP神经网络模型对焊缝等级进行磁记忆定量化评价。研究表明，遗传优化的BP网络模型与未优化的BP网络相比，预测结果更加稳定、误差更小，为工程实际中焊缝缺陷等级评定提供新的方法和依据。

关键词：金属磁记忆、焊缝、缺陷等级、遗传算法、BP神经网络

分类号：TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11272084，11472076；黑龙江省博士后科研启动基金资助项目 LBH－Q13035．

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38