多孔NiTi合金工艺参数与孔隙关系的神经网络研究

摘要：

为了减少实验量,降低成本,利用人工神经网络的原理,选取温度、颗粒尺寸、压坯密度为输入量,产物的孔隙度为输出量,建立了反映自蔓延高温合成反应参数与产物孔隙特性内在关系的模型.研究表明,该模型可以对选定工艺条件下产物的孔隙度进行良好的预测,预测结果在合理的误差范围内.说明建立的反应参数与孔隙特性的关系模型是可靠的,可以通过此模型优化反应参数.

关键词：人工神经网络、NiTi合金、工艺参数、孔隙

所属期刊栏目：15

分类号：TB39(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金50672014;国家自然科学基金50425413

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：316-318