基于BP神经网络的超细石英粉体制备工艺参数研究

摘要：

简要分析了工艺参数对高能球磨法制备超细石英粉体的影响,采用正交试验和均匀实验研究了球磨法制备超细石英粉体的具体工艺试验方法,应用人工神经网络技术建立了粉体参数预测模型,利用遗传算法的全局搜索能力,优化了BP网络权值,从而完善了基于BP网络的石英粉体粒径预测模型.试验结果表明:该模型具有较高的精度,较好地实现了球磨法制备石英粉体的粒径预测,为工艺参数选择提供理论依据.

关键词：超细石英粉体、高能球磨法、工艺参数、试验方法、BP神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TB321(工程材料学)

资助基金：中国博士后科学基金20060400242

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,63