10.3969/j.issn.1005-0299.2006.01.019
用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度
为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强度的关系曲线.通过本文的分析可知,采用BP算法来处理钨合金的实验数据是可行的.
人工神经网络、BP算法、抗拉强度、变形量、钨含量
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TG146.411(金属学与热处理)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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