比物连类:智能会计人才培养方案的比较

摘要：

为满足人工智能时代会计人才需求,深化高校会计专业供给侧改革,推动智能会计人才培养方案变革,本文对高校现有的智能会计人才培养方案进行比较分析.本文以179所高校为研究样本,其中有36所高校开设了智能会计相关课程.本文运用描述性统计方法、可视化方法、共词分析方法,对所开设的智能会计相关课程进行分类,并对各类课程的分布情况进行统计、对各类课程之间的网络关系进行深入分析.研究发现:现有智能会计人才培养方案中,大数据分析与财务决策类课程开设比例最高,RPA、数据结构和云会计类课程开设相对较少;同时开设的课程主要是数据库应用、数据挖掘与机器学习、人工智能、Python、大数据分析与财务决策、数据分析与可视化、IT审计、大数据与商务智能、智能财务共享等课程.由此,以期能够比物连类,进而为智能会计人才培养方案的修订及其全面推广提供决策参考.

关键词：智能会计、人才培养、课程体系、比较分析

所属期刊栏目：44

分类号：F230(会计)

资助基金：教育部首批新文科研究与改革实践项目;江苏省高校首批新文科研究与改革实践重点培育项目;江苏省高等教育教改研究课题会计学专业两育三元四融人才培养模式研究与实践项目;财政部会计名家工程项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50