基于社会网络的审计对象关联方关系发现

摘要：

针对控股股东利用关联方交易舞弊损害中小投资者利益、会计师事务所审计失效频发问题,分析相关案例发现,关联方关系识别是提高审计质量的关键.基于公司经营数据及社会大数据,利用社会网络分析技术构建审计对象关系网络,有助于揭示潜在关联方关系.本文将交易作为节点引入社会网络,使得关联方交易背后的社会关系呈现出特有的闭环现象,为关联方关系的辨识提供了直观判定依据,并从大数据收集、社会网络建模原则、关联方关系审计流程等角度介绍方法的实践路径.基于胜通集团的案例分析表明,该方法有助于丰富大数据审计手段,拓宽证据采集渠道,多视角审核和发现关联方关系及关联方交易,从而降低审计风险.

关键词：关联方交易、关联方关系、大数据、社会网络、闭环现象

分类号：F239(会计)

资助基金：国家自然科学基金72101151

在线出版日期：2022-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：110-115