2019～2021年上市公司财报可信度分析

摘要：

财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题.本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性.本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类"画像",最后进行总结和展望.

关键词：财务舞弊识别、财报可信度、智能预警系统、大数据、人工智能

分类号：F275(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23