大数据驱动下服务型制造超网络的价值共创 ——以小米为例

摘要：

基于超网络分析方法构建包含大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网、服务型制造价值子网的服务型制造超网络模型,深入探讨其价值共创机制,并通过北京小米科技有限公司(简称"小米")的实践案例加以验证.研究结果表明:大数据驱动下服务型制造超网络的价值共创机制是由大数据驱动机制、主体互动机制、资源整合机制、能力作用机制和价值创造机制综合作用而成,可以完成从产品服务设计、产品服务生产到产品服务交付过程的价值共创;在大数据驱动下,小米与其他服务型制造超网络主体通过"主体交流—资源识别与获取—能力开发—价值共享""主体交互—资源组合与配置—能力协同—价值共生""主体交易—资源转化与利用—能力渗透—价值共赢"三条路径来实现价值共创.

关键词：大数据;服务型制造;超网络;价值共创;小米

分类号：F406(工业经济理论)

资助基金：国家社会科学基金项目"大数据驱动制造企业服务化组织创新的路径与模式研究";山东省社会科学基金项目"产业链模块化趋势下服务型制造网络的演进机理与发展对策研究";山东省社会科学基金项目"数据驱动下山东省战略性新兴企业创新发展路径研究";青岛市社会科学基金项目"大数据新动能驱动下青岛市制造企业服务化转型的路径、机制与模式研究"

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：111-119