供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

摘要：

供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务.以2010～2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本,运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型,通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控.实证检验表明,企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性,可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考.

关键词：供给侧改革、产能过剩、Kalman滤波、风险防控

分类号：F061.2(经济学分支科学)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“基于行业风险动态监测的信息技术业上市公司财务预警定位研究”15AGL008;湖北省科技支撑计划软科学研究类重点项目“湖北深入推进企业研发费加计扣除政策落实的对策研究”CXRK2017000183

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41