基于大数据算法的企业研发投资影响因素分析

摘要：

以2010～2014年创业板上市公司数据为样本,从大数据的理念出发,选用既能代表最新技术水平,又能和我国实际相结合的相关性算法,基于多视角对企业研发投资主要影响因素及其影响程度进行综合研究.研究结果表明,企业进行研发投资更看重的是其自身的资本资源与风险等,组织冗余、风险、资产收益率以及负债水平是创业板上市公司研发投资的重要影响因素.

关键词：研发投资、相关性、大数据、组织冗余

分类号：F222(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于大数据的税收微观数据体系构建与政策效应分析应用”71373267

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51