互联网环境下自动化会计确认问题探析——基于BP人工网络的视角
在市场环境不断网络化发展的趋势下,企业财务会计系统更需要跟上网络信息时代的步伐,但国内目前的会计信息系统还处于半自动化阶段,依然需要大量人工作业,既耗费时间又浪费人力、财力资源.因此本文将基于BP神经网络对自动化会计要素确认系统进行分析设计,构建能够对经济业务事项进行识别处理的神经网络模型,自动生成会计要素信息,实现会计信息系统的自动化,为企业实时提供准确的会计信息,有助于企业决策的正确实施.
会计确认、人工神经网络、会计凭证
2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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