数据仓库与OLAP技术在上市公司财务分析中的应用
传统的财务分析方法是以财务报表为基础，就指标论指标，即使使用了多个指标进行分析，也是单纯地看某一年、某一家公司或某个行业的指标，这种没有即时更新角度单一的方法往往会影响决策者的判断。这时可以通过使用数据仓库技术抽取、转换、重载（ETL）财务数据的系统性解决方法来帮助企业对内部和外部的营运数据进行收集、归纳、量化，辅助企业管理者进行科学分析预测，提高企业的数量化管理水平。
财务分析方法、数据仓库技术、上市公司、OLAP技术、企业管理者、应用、量化管理、财务报表
F275(企业经济)
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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