基于BP神经网络模型的高职院财务预警系统研究

摘要：

@@ 一、引言
近年来,随着我国教育事业的发展,高等学校纷纷采取负债融资手段,用于建设新校区.高等职业技术学院也不例外,但高职院在资金实力、管理水平等方面与普通高等学校相比存在一定的差距,办学规模小、抗风险能力弱是其共同特点.财务风险也相对较高,如何防范由负债融资引起的财务风险已成为广大高职院财务管理人员的新课题.因此,对高职院实行财务预警显得尤为必要.

机标关键词：神经网络模型、高职院、财务预警、高等职业技术学院、普通高等学校、负债融资、财务风险、抗风险能力、融资手段、教育事业、管理人员、共同特点、办学规模、新校区、资金、平等、理水、课题、建设

分类号：G47(学校管理)

资助基金：湖南省社会科学基金课题研究资助07YBB331

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：70-71