10.3969/j.issn.1000-8829.2004.08.002
混合气体定量检测系统的研究
将气体传感器阵列与采用BP算法进行训练的人工神经网络模式识别技术相结合形成混合气体定量检测系统,通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、BP网络的结构和参数,以及测量环境对混合气体定量检测系统性能的影响.
气体传感器阵列、人工神经网络、信号预处理
23
TP212.9(自动化技术及设备)
2004-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
5-6,11
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10.3969/j.issn.1000-8829.2004.08.002
气体传感器阵列、人工神经网络、信号预处理
23
TP212.9(自动化技术及设备)
2004-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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