基于人工神经网络的GPS单点定位

摘要：

人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.本研究设计了适用于GPS单点定位计算的BP人工神经网络模型结构,采用共轭梯度算法改善网络的训练速度和精度.通过实际观测数据计算,结果表明:采用人工神经网络的GPS单点定位精度比采用最小二乘方法提高约7 m,与采用卡尔曼滤波方法相当;且计算速度较快,有利于导航定位的实时数据处理.

关键词：人工神经网络、GPS、单点定位

所属期刊栏目：21

分类号：V249.3;TP387(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55