基于神经网络的校园网络流量预测

摘要：

校园网络要实现有效管理及维护,选择最优的网络QoS控制策略是十分必要的.通过对基于神经网络预测模型的分析,利用人工蜂群算法对其参数进行训练,建立了一种优化的ABC_RBF网络流量预测模型,并对网络流量数据采集及分析,实现了网络流量的量化预测,从而为校园网的管理决策提供依据.

关键词：网络流量、神经网络、模型建立、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36