中国省际经济增长的空间关联网络结构--基于非线性Granger因果检验方法的再考察

摘要：

文章基于经济增长空间传导的非线性趋势，利用最新发展起来的非线性Granger因果检验技术，对中国省际经济增长的空间溢出关系进行了识别，并在社会网络分析框架下揭示了其网络结构特征。研究发现：（1）线性 Granger因果检验方法严重低估了中国省际经济增长的空间关联性，而采用非线性Granger因果检验方法不仅可以揭示出更多的空间关联关系，而且能够识别出更多可能的空间溢出渠道，这为提升中国经济增长的空间协同效应提供了更多的实证支持。（2）中国省际经济增长从整体上呈现出更紧密的、更稳定的网络结构形态，在中国省际经济增长的最大可能性网络（ML-Network）中没有任何一个省份能够“孤立”于整体网络。“不谋全局者，不能谋一域”，必须从全局的、整体的视角重新审视中国区域经济的协调发展，探寻并创造出更多的空间溢出渠道，发挥经济增长不同板块的不同功能，实现区域经济空间的协同发展。

关键词：非线性Granger因果检验、经济增长、空间网络结构、最大可能性网络

分类号：F124.4(中国经济)

资助基金：国家社科基金青年项目15CGL041；山东省社科规划研究重大委托项目14AWTJ01-12；山东省自然科学基金项目ZR2013GQ004

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：97-107