什么决定中国食品价格变动:供给抑或需求——基于随机波动时变参数模型

摘要：

文章使用食品价格、肉蛋奶消费量、农业生产资料价格指数、受灾面积以及货币供给等变量,建立随机波动时变参数(SV-TVP)模型,通过Bayesian Gibbs Sampler方法估计模型参数的动态变化规律,对1994-2012年我国食品价格上涨的决定因素进行动态分析.结果显示:首先,自1994年以来的四次食品价格大幅上涨均以农资价格上涨推动为主;其次,只有出现较大的自然灾害才有可能影响食品价格,而一般的自然灾害对食品价格难以造成影响;再次,需求因素只能在长期造成食品价格缓慢上涨,不会造成食品价格的短期快速上涨;最后,超额货币对食品价格的影响虽然在统计学意义上显著,但实际的影响程度非常小.文章还提出了一系列稳定食品价格的对策建议,如提高流通效率、对农业生产资料退税、鼓励土地适度规模经营、促进农业科技创新、大力发展农业机械化以及逐步建立农产品目标价格制度等.

关键词：SV-TVP模型、食品价格、供给、需求

所属期刊栏目：40

分类号：F061.5;F323.7(经济学分支科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71273096;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0673;福建省教育厅人文社科项目JA120245

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：61-70