井控主成分分析技术在储层预测中的应用

摘要：

南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强,利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布,制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发.在岩石物理交会分析基础上,利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术,对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分,利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据,达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的.结果表明,地震预测与实钻情况吻合程度较高,达到87.1%,预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配,为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑.

关键词：岩性识别、主成分分析(PCA)、砂岩储层、地震属性分析

所属期刊栏目：36

分类号：TE122(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家科技重大专项2016ZX05006-006National Science and Technology Major Project,2016ZX05006-006

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：198-205