10.3969/j.issn.1000-176X.2015.05.002
产出增长率与通货膨胀率预测研究--基于混频数据取样方法
本文在“预测”及“实时预报”两种情境下分别使用混频数据取样方法研究高频股票收益率对产出增长率和通货膨胀率的预测精度。笔者采用近年来新提出的频域过滤因子对股票收益率进行过滤,以排除季度趋势及高频噪音对预测精度的影响;使用从实际数据所估算出来的MIDAS权重参数对高频股票数据进行加总。本文发现MIDAS模型对美国和新加坡两国具有相当好的预测精度。
经济预测、MIDAS、频域过滤因子、Diebold-Mariano检验
F830.9(金融、银行)
2015-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
12-19