我国证券投资者预测能力的实证研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-176X.2012.08.008

我国证券投资者预测能力的实证研究

引用
本文利用深圳证券交易所所有投资者账户信息和交易信息,基于财富水平,将个人投资者分为小个人组、中个人组和大个人组三类,在此基础上,研究分类个人投资者和机构投资者对股票价格走势的预测能力.结果显示,个人投资者的中个人组和大个人组的预测能力与机构投资者相似,买入股票的预测能力较好,卖出股票的预测能力较差.而小个人组及个人投资者总体的预测能力较为独立,买入股票的预测能力较差,卖出股票的预测能力较好.研究表明,大公司股票和小公司股票对投资者的预测能力没有影响,但是市场走势在一定程度上影响了投资者的预测能力.

账户信息、预测能力、个人投资者、机构投资者

F830.91(金融、银行)

国家自然科学基金项目"基于投资者结构和行为的资产定价理论与经验研究"71171036;国家自然科学基金项目"基于制度环境的隐性终级控制权、投资者保护与公司绩效研究"71072140;国家自然科学基金项目"不完全市场下信用衍生品定价理论和应用研究"70871019;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"利率期限结构与货币政策效果:基于中国银行业的产业组织分析"2009JJD790004;国家留学基金项目"中国证券投资者结构和行为对市场影响研究"教外留[2010]1174号;东北财经大学社会与行为跨学科研究中心招标项目"机构证券投资者结构和行为对市场影响"

2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

46-53

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

财经问题研究

1000-176X

21-1096/F

2012,(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn