数据拟合回归方法的探讨

摘要：

建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的"最小二乘法".但是"最小二乘法"有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系数矩阵的行列式值相对较小,在求解方程时,系数中的微小变化可能导致结果不稳定,预测效果不佳甚至失真.本文另辟蹊径,与"最小二乘法"的拟合原则不同,我们是最小化误差绝对值中的最大值.该法克服了"最小二乘法"有时不稳定的缺陷,继而提高拟合精度,使预测效果更精确.

关键词：最小二乘法、数据拟合、回归方程、最大误差

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87