基于局地气候区的武汉市地表热环境研究

摘要：

对城市热环境与城市形态特征间关系的定量分析,能为城市国土空间规划、城市生态环境的改善提供依据.局地气候区(Local Climate Zones,LCZ)可以很好反映城市局部气候的差异,因此可以基于LCZ构建局部气候与城市形态之间的定量关系来研究城市热环境.利用Landsat-8遥感数据反演地表温度,基于Sentinel-2数据利用深度学习方法进行局地气候区分类,分析各类别LCZ的地表温度与城市地表形态的关系,以此分析武汉市地表热环境特征.结果表明,不同LCZ类别间的地表温度存在较大差异,城市形态对地表温度有较大影响.其中:(1)LCZ10(重工业)温度最高,LCZG(水体)温度最低,且夏季各类别的温差大于冬季;(2)密集型建筑(LCZ1-3)的地表温度比开阔型建筑(LCZ4-6)高,低层建筑比高层建筑的地表温度高;(3)城市形态中对地表温度影响较大的为水域比例(WSF)、建筑高度(BH)和建筑比例(BSF),其中水域比例(WSF)和建筑高度(BH)与地表温度呈明显的负相关,建筑比例(BSF)与地表温度呈正相关.

关键词：局地气候区、深度学习、热环境、城市形态、武汉市

所属期刊栏目：32

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金;长江大学教学研究项目

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1030-1041