长江中游城市群土地利用变化对PM2.5污染的影响及空间溢出效应
城市群已成为当今中国空气污染的重灾区,严重损害了区域生态环境与人体健康,但少有研究考虑如何通过优化土地利用结构,使大气环境的自然净化能力最大化,进而减少既定污染排放对空气质量的负面效应.鉴于此,以城市化进程迅速、空气污染严重的长江中游城市群为实证对象,从土地利用结构的视角出发,利用自主反演的高精度PM2.5数据,基于广义可加模型与空间回归模型,揭示2005～2020年土地利用变化对PM2.5浓度的非线性影响及其空间溢出效应.研究结果表明:(1)2005～2020年长江中游城市群建设用地大幅增加而耕地持续减少,PM2.5浓度在2011年前后呈现先上升后下降趋势,并具有显著的空间自相关性;(2)土地利用变化对PM2.5浓度的影响为复杂的非线性关系,其中建设用地与耕地变化对PM2.5浓度的影响存在边际递减效应;(3)土地利用变化对PM2.5浓度的影响存在显著的空间溢出效应,且除草地外,各地类对PM2.5浓度影响的直接效应均大于间接效应;(4)林地与草地有效削减了区域内部及邻域的PM2.5浓度,且林地的直接削减效应远高于草地,相反地,建设用地则显著加剧了区域内部及邻域的PM2.5浓度,而耕地对PM2.5浓度的影响机制较复杂,削减了区域内部的PM2.5浓度,但对邻域PM2.5浓度具有加重作用.研究成果可为中国城市群雾霾治理提供新思路.
PM2.5污染、土地利用变化、非线性响应、空间溢出效应、长江中游城市群
32
X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费;湖北省自然科学基金
2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
1018-1029
