工业部门低碳化驱动因素与脱钩路径分析——以安徽省为例
减少工业部门碳排放是实现中国碳达峰、碳中和目标的关键路径之一.为识别工业碳排放的影响因素及其减排贡献,厘清工业部门碳排放与经济发展间的脱钩路径,以2006～2019年安徽省工业碳排放为例,集成C-D生产函数、LMDI模型与Tapio解耦模型量化评估了工业部门的低碳化驱动因素及其脱钩路径.结果表明:(1)考察期内安徽省工业部门碳排放累计净增1 076.70万t,碳排放总量呈阶段性变化并在2013与2016～2018年实现了减排效果.(2)工业部门投资与工业技术水平导致了安徽省工业部门碳排放的快速增长,而能源强度的减排作用最为显著,能源结构、经济结构和劳动力投入在一定程度上抑制了工业CO2排放,特别是劳动力投入呈现先促进后抑制的变化趋势.(3)安徽省工业CO2排放与经济发展间的脱钩状态有4种:弱解耦(2008～2012和2014～2015年)、强解耦(2013和2016～2018年)、扩张耦合(2006～2007年)和扩张负解耦(2019年);抑制脱钩因素有技术水平和资本投入;促进脱钩因素有能源强度和经济结构;其中能源结构和劳动力逐渐由抑制脱钩转变为促进脱钩,且劳动力投入因素变化最为显著.实现安徽省工业CO2减排,建议进一步优化能耗结构与经济结构,提升能源强度和劳动力投入水平,并逐步转变安徽省工业经济发展模式,提高工业技术水平及其资本利用效率.
工业CO2排放、C-D生产函数、LMDI模型、Tapio解耦模型
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F299.27;F592.7(城市与市政经济)
国家社会科学基金;国家自然科学基金;中国矿业大学研究生教改项目;安徽省质量工程项目;铜陵学院校级科研项目
2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
2597-2607
