西南地区PM2.5人口暴露风险时空演变及与景观格局关联分析
大气PM2.5污染是我国重大的生态环境问题之一,分析PM2.5污染及其人口暴露风险时空演变特征,揭示景观格局对大气PM2.5浓度变化的影响,对揭示大气污染格局,进而改善人居环境具有重要意义.以PM2.5、人口格网数据为基础,采用暴露风险模型、趋势分析模型探究西南地区2000～2020年PM2.5人口暴露风险的时空演变特征,并基于3期土地利用数据,在最佳移动窗口的基础上测算景观格局指数,运用相关系数法揭示景观格局与PM2.5及其人口暴露风险关系.结果表明:(1)研究期内西南地区及各省年均PM2.5浓度整体呈先缓慢上升再快速下降的特点,其空间分布存在显著的东西差异.(2)PM2.5人口暴露风险空间分布格局各年均较为相似,较高、高和极高风险区多分布于人口集中的城镇地区.从空间变化看,PM2.5人口暴露风险极显著下降区多出现在各地级市中心城区,极显著上升区多出现在城区边缘及中小城镇.(3)在各类型景观格局特征中,景观所占比例对PM2.5浓度的影响最为显著,但不同景观中边缘密度、形状指数和平均斑块面积也发挥不同的作用.在整体景观格局特征中,景观破碎化程度、斑块形状复杂度及蔓延度的提高,将会导致PM2.5年均浓度及其人口暴露风险的增强.
PM2.5、人口暴露风险、景观格局、时空演变、西南地区
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;云南省哲学社会科学创新团队科研项目;云南省哲学社会科学规划社会智库项目
2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
2035-2047
