基于BP神经网络和协调度的河流健康评价

摘要：

为了对河流的健康状况进行评价,以解决河流健康评价中评价指标权重人为主观性太强的问题.采用BP神经网络对袁河的自然生态状况和社会服务功能分别进行模拟,并结合协调度来判断两者之间是否和谐发展.结果 表明:(1)2016年度袁河宜春段和新余段河流健康综合评价指数T＞0.6,均达到健康等级;其中宜春段的协调度指数D=0.8,达到良好协调类别,新余段的协调度指数D=0.79,达到中度协调类别;(2)2006和2010年袁河宜春段和新余段的自然生态状况指数f(x)较前一年有所下降,经对比指标数据,主要因素是袁河2006和2010年水质由前一年Ⅲ类水质下降为Ⅳ类水质;(3)2016年袁河新余段的自然生态状况指数f(x)=0.59,要远小于社会服务功能指数g(y)=0.68,所以今后对于袁河新余段的河流政策应偏向于河流的自然生态修复.

关键词：BP神经网络、河流健康、河长制、预测、协调度、袁河

所属期刊栏目：29

分类号：TV213.4

资助基金：国家社科基金年度项目;江西省自然科学基金项目;江西社科规划项目

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1422-1431