基于Google Earth Engine的三峡库区土地利用与陆表参数变化研究
土地利用/覆盖变化(Land Use and Land Cover Change,LUCC)对全球有着重要影响,其已对植被覆盖、地表温度(Land Surface Temperature,LST)、反照率以及其它陆表参数产生显著影响.三峡工程自建设以来,库区的土地利用变化逐渐受到外界关注.利用欧空局300 m的土地覆盖分类数据分析三峡库区2000～2015年的土地利用变化;依托先进的Google Earth Engine(GEE)平台,获取MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectrora-diometer,MODIS) NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、LST和反照率数据,并分析三者的时空变化趋势;此外,探究季节性归一化植被指数(Seasonally Integrated Normalized Difference Vegetation Index,SIND-VI)与LST和反照率的关系;并分析土地利用变化对SINDVI、LST和反照率的影响.结果 表明:2000 ～2015年,三峡库区土地利用变化显著,耕地、草地、灌木地分别减少2.4％,0.05％和0.62％;林地、水域和人造地表分别增加1.98％,0.04％和1.06％.研究期间SINDVI增加2.89,LST下降0.224℃,反照率减少0.002.总体来看,三峡库区SINDVI的空间分布格局与LST和反照率的相反,且库区大部分区域SINDVI与LST和反照率呈负相关.另外,不同土地类型对SINDVI、LST和反照率影响不同.该文系统地研究了LUCC与上述关键陆表参数的定量关系,可为更好地管理该地区自然环境和土地资源提供科学的依据.
Google Earth Engine、三峡库区、植被覆盖、地表温度、反照率、土地利用变化
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F301.24(农业经济理论)
国家自然科学基金项目;西南大学博士基金含引进人才计划项目
2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
1343-1355
