全球气候变化与区域气象及空气质量的关系研究——以成都市为例
区域气象条件及空气质量或与全球气候变化关系密切.研究通过分析不同气候条件下成都地区1951～2017年主要气象要素及其2013～2017年大气污染物浓度变化趋势,并结合大数据挖掘技术探究厄尔尼诺/拉尼娜事件与成都地区气象及空气质量的关系.结果 表明,全球气候变化对区域气象及空气质量影响明显.异常气候造成成都地区气温、降水、风速、日照时长等气象条件发生明显变化.这些变化通常利于大气扩散条件的改善而使污染物浓度下降,但相应时期的臭氧浓度却有所升高.研究同时利用KNN大数据挖掘算法评估不同气候条件下气象和减排对空气质量改善的贡献.结果 显示,在全球厄尔尼诺发生频繁的2015年,成都地区重污染天数明显减少,气象和减排的贡献率分别为27％和73％;而在全球拉尼娜现象频发的2016年,成都地区空气质量也有明显改善,重污染天数的减少有42％归功于气象条件的变化,几乎与大气污染物的减排贡献相当.因此,为实现空气质量的有效改善,空气质量改善管理政策的制定,既要从源头上控制污染物的排放,同时也应考虑全球气候变化的影响.
厄尔尼诺、拉尼娜、空气质量、气候变化、K近邻算法(KNN)
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X51(大气污染及其防治)
环境保护部公益性行业科研专项项目201409012
2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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