基于LUR模型探究城市景观格局对PM2.5浓度的影响——以长株潭城市群为例

摘要：

随着城市化进程的加快,空气污染问题已成为中国最主要城市问题之一,严重影响公众健康.当前微观尺度下空气监测点周围景观格局对PM2.5浓度影响的研究较少,以长株潭城市群为例,选取地形、污染源、人口、道路交通、土地利用与城市景观格局6大类预测变量,其中城市景观格局选取边缘密度、连续度、形状指数、斑块平均面积、蔓延度、均匀度指数7个景观指数,运用逐步线性回归模型,探究城市景观格局对PM2.5浓度的影响.研究结果显示:(1)所选取的土地景观格局指数可以解释研究区PM2.5浓度的73.2％的变异,模型拟合较好;(2)影响PM2.5浓度的土地利用类型包括建设用地、林地、草地与水体.微观尺度下城市各类型景观格局中连续度和形状指数对PM2.5影响显著,建设用地连续度越高,分布越集聚,PM2.5浓度越高;水体形状指数越小,形状越简单规则,越易降低PM2.5浓度;(3)城市整体景观格局中,景观聚集程度与景观多样性等因素对PM2.5浓度产生重要影响.减少景观内各类型斑块的离散分布,使各景观类型均匀分布于整体景观内,有助于降低PM2.5浓度.研究结果可为未来大气防治与城市规划提供参考依据.

关键词：PM2.5、景观格局、土地利用、LUR、长株潭城市群

所属期刊栏目：28

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41771432

在线出版日期：2019-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2251-2261