南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素研究

摘要：

选取2014～2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据,利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法,分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素.结果 表明,南昌市近年来空气质量总体变化不大,空气质量等级以良为主,占全年比例为57％～61％.但首要污染物变化较大,即PM2.5比例显著下降,NO2和O3比例显著上升,PM10变化不大.南昌市空气污染季节变化显著,冬春季空气质量较差,以PM10、PM2.5污染为主,夏季空气质量最好,以O3污染为主.空气污染周变化以周末及周一污染较重、周四污染最轻,说明南昌市空气污染除了与群众出行习惯有关,还存在其他影响因素.南昌市空气质量日变化呈双峰型(9:00～11:00和20:00～22:00),主要受上、下班高峰期带来的交通尾气影响.南昌市空气污染空间变化呈典型的“郊区-市区”分布,其中AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO值均以市区较高、郊区较低,而O3的空间分布规律正好相反,这主要与城区NOx排放较多,O3易与其迅速反应而消耗有关.后向轨迹聚类分析结果表明,来自本地的短轨迹气团占比高,对PM2.5、PM10、NO2、O3的影响大.气象因素上,PM2.5、PM10、NO2受相对湿度影响较大,O3受温度影响较大.

关键词：空气质量指数(AQI)、时空分布、SOM、PCA、后向轨迹、南昌市

所属期刊栏目：28

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41601521,41601523;江西省教育厅科技计划项目GJJ150307,GJJ160320

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1446-1459