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10.11870/cjlyzyyhj201906018

长三角城市群臭氧浓度的时空分异及驱动因素

引用
运用克里金插值、空间自相关分析、冷热点分析和地理探测等定量分析方法,对长三角城市群2015~2017年O3浓度的时空分异特征及驱动因素进行了探讨.结果 表明:(1)2015~2017年长三角城市群O3浓度呈上升趋势,O3日最大8h滑动平均值第90百分位数平均浓度由149μg/m3上升到166μg/m3,平均超标率由9.3%上升到12.1%,以O3为首要污染物的天数占超标总天数的比例由32.3%上升到46.4%.(2)受气温和降水量年际波动的影响,各年份O3月均浓度变化曲线形状不同.但O3超标都主要发生在4~9月,超标天数分别占2015、2016、2017年的88.3%、98.2%和97.0%.(3)由于安徽O3浓度快速上升,长三角城市群O3浓度空间分布格局由东高西低演变为北高南低,且同质化增强、异质性减弱.(4)随着O3浓度的上升,O3浓度热点区由环太湖地区向南京都市圈扩展,冷点区在安徽有明显收缩.(5)地理探测表明,长三角城市群O3浓度空间分异主要受经济规模、城市化和排放源等社会经济因素驱动,且均呈正向影响.自然因素中的降水量和风速呈负向影响,分别对O3有显著的清除和扩散作用.

臭氧浓度、时空分异、驱动因素、地理探测器、长三角城市群

28

X511(大气污染及其防治)

中央高校基本科研业务费专项项目GK201803055;中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室项目KLACP-2018-01;国家自然科学基金国际合作重大项目41210002

2019-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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