基于MODIS数据的安徽省植被水分利用效率时空变化及影响因素
水分利用效率是衡量生态系统碳水循环耦合程度的重要指标.基于MODIS数据、土地覆盖类型数据和气象数据,估算安徽省植被水分利用效率(WUE),采用趋势分析法和相关分析法对安徽省2000～2014年植被WUE的时空格局、变化趋势及影响因素进行研究.研究表明:(1)不同植被类型的WUE年均值差异明显,常绿阔叶林和常绿针叶林的WUE均值较高,分别达到1.66和1.69 gC· mm-1·m-2,而耕地的年均WUE最低,各植被类型的年均WUE按照“常绿针叶林＞常绿阔叶林＞灌木＞草地＞落叶阔叶林＞针阔混交林＞耕地”的顺序递减.植被年均WUE具有较强的空间分异性规律,整体上呈现南北高中间低的趋势,植被WUE的高值区主要分布在大别山区和皖南山区,分布范围与常绿针叶林、常绿阔叶林的分布范围基本一致.(2)安徽省2000～2014年植被WUE年内变化呈现出“增加-减小-增加-减小”的M状“双峰型”趋势,具有明显的季节差异,呈现出春季＞秋季＞夏季＞冬季的特征,各季节植被WUE的均值分别占植被WUE的32.58％、24.91％、29.27％、13.24％.(3)安徽省植被WUE动态变化受到降水影响显著的区域占比3.88％;气温显著影响的区域占比2.19％;降水显著影响的地区主要分布在林地范围内,温度显著影响的地区则位于耕地范围内,降水和气温综合显著影响所占面积最小,为0.11％;而植被WUE受气温和降水影响均不显著占比为93.82％;整体上,安徽省大部分地区的植被WUE变化主要受非气候因素影响.
植被、水分利用效率、时空分布、影响因素、安徽省
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O212.8;P338(概率论与数理统计)
安徽师范大学研究生科研创新与实践项目2018kycx051;安徽省高校优秀人才基金2012SQRL127
2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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