基于STIRPAT和GM(1,1)模型的湖南省农地投入碳排放增长机理及趋势预测

摘要：

探索农地投入的碳排放特征、增长机理及趋势预测,并提出减排对策对农业发展向低碳绿色转型具有重要意义.研究采用回归分析法、STIRPAT和GM(1,1)模型解析湖南省农地投入碳排放增长机理并做出趋势预测.结果表明:2000～2014年湖南省农地投入碳排放量呈上升趋势,年均增长率为3.25％,各类碳源中化肥累计的碳排放量最大,其次是农药;此外翻耕、农药、农膜、柴油、灌溉、化肥累计碳排放年均增长量分别为0.68％、3.22％、7.47％、6.42％、2.57％、3.25％.农业人口、人均农业GDP、机械化水平、农业生产效率、农业产业结构显著影响农地碳排放,各因素每发生1％的变动会相应带来农地碳排放量约0.20％、0.95％、0.12％、0.98％和0.93％的变化.通过GM(1,1)模型对2016～2020年湖南省农地投入碳排放量进行预测,碳排放量呈持续上升趋势,2020年预计达到430.43万t.最后根据研究结果提出促进农地投入碳减排的政策建议.

关键词：农地投入、碳排放、STIRPAT模型、GM(1,1)、湖南省

所属期刊栏目：27

分类号：F301.24(农业经济理论)

资助基金：国家自然科学青年基金71704081;教育部人文社会科学研究青年项目14YJC630058,江苏省自然科学基金BK20150681;江苏高校哲学社会科学项目2014SJD072;南京农业大学人文社科基金SKYC2017019、SKTS2017015

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：345-352