基于Delaunay三角网和地理加权回归的降水空间异常探测方法研究

摘要：

针对目前已有的降水资料质量控制方法适应性差,降水数据难以模拟局地降水规律的问题.以湖南省为实验区域,利用1985～2014年夏季降水观测数据,定义局部地理空间内降水量发生显著偏离的气象站点为异常,发展了一种结合Delaunay三角网和地理加权回归的降水空间异常探测方法.该方法通过构建不规则三角网来获取各个区域之间稳定合理的地理邻近关系,根据空间邻近关系获取自适应回归带宽,并纳入地理加权回归模型进行计算,最后根据回归残差项的统计分布性质开展空间异常度量与分析.实验表明该方法能有效检测出降水空间异常,可应用于降水数据二次处理时的质量控制阶段,有助于进一步探索局部地理空间内的降水规律.

关键词：Delaunay三角网、地理加权回归、自适应带宽、降水空间异常检测

所属期刊栏目：26

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0502303National Key Research Projects of China2016YFB0502303;国家自然科学基金项目41471385National Natural Science Foundation of China41471385;中南大学中央高校基本科研业务费专项资金2016zzts085Special Fund or Basic Scientific Research of Central University of Central South University2016zzts085

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1865-1874