基于地理加权回归克里金的降水数据融合及其水文预报中的应用

摘要：

地理加权回归克里金(GWRK)是在地理加权回归(GWR)基础上扩展得到的一种既能考虑回归关系的空间非平稳性又能考虑回归变量空间自相关性的降水数据融合方法.以赣江流域为例,在评价TRMM卫星数据精度的基础上,分别以GWRK和GWR方法构建了站点-卫星降水数据融合模型,然后采用降水融合数据驱动GR4J水文模型进行水文预报.根据站点尺度降水融合数据精度及水文预报表现,对GWRK和GWR构建的降水融合模型效果进行评价,结果表明:较之GWR方法,GWRK方法能较明显的提高降水融合数据在站点尺度上的精度,但是由于输入到水文模型中的数据为面降水数据,受空间均化的影响,对水文预报精度的提高不如对站点尺度降水融合数据精度的提高明显.

关键词：地理加权回归克里金(GWRK)、降水融合、水文模型、TRMM

所属期刊栏目：26

分类号：P339(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51525902,51479139National Natural Science Foundation of China51525902,51479139

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1359-1368